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Inteligencia de Campo

¿Qué es el NDVI? Una guía del agricultor para el monitoreo de la salud de los cultivos vía satélite

Por el equipo de FarmAssistance7 min de lectura
Vista aérea satelital de un campo agrícola mostrando un mapa de salud vegetal NDVI de verde a rojo

Para cuando el estrés del cultivo es visible a simple vista desde el borde de un campo, a menudo ya te ha costado rendimiento. El monitoreo satelital de vegetación — específicamente el NDVI — existe para detectar ese estrés antes, a partir de datos gratuitos y actualizados cada pocos días. Esto es lo que realmente es, en qué es bueno, y dónde se queda corto.

Lo que el NDVI realmente mide

NDVI significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index). Se calcula a partir de cómo una superficie refleja dos longitudes de onda específicas de luz captadas por un satélite: luz roja e infrarrojo cercano (NIR). El tejido vegetal sano y activamente fotosintético absorbe la mayor parte de la luz roja (para la fotosíntesis) pero refleja la mayor parte de la luz infrarroja cercana. El suelo desnudo, el agua y la vegetación estresada o escasa reflejan el rojo y el infrarrojo cercano de forma mucho más similar.

La fórmula del NDVI compara esos dos valores de reflectancia y produce un número entre −1 y 1:

  • Cercano a 1: vegetación densa, sana y en crecimiento activo.
  • Alrededor de 0.2–0.5: vegetación escasa o moderadamente estresada, o cultivo en etapa temprana de crecimiento.
  • Cercano a 0 o negativo: suelo desnudo, agua, o superficies sin vegetación.

La fuente gratuita más utilizada para estos datos es la constelación de satélites Sentinel-2, parte del programa europeo Copernicus — imágenes financiadas públicamente y disponibles globalmente, típicamente revisitadas cada pocos días dependiendo de la cobertura de nubes y la ubicación.

La escala NDVI
−100.51

Suelo desnudo / agua

≈ 0 o menos

Vegetación escasa o estresada

≈ 0,2–0,5

Vegetación densa y saludable

≈ 0,5–1

NDVI a partir de imágenes satelitales Sentinel-2, en una escala de −1 a 1.

Para qué es realmente bueno el NDVI

  • Detectar el estrés antes de que sea visible sobre el terreno. Una zona de un campo bajo estrés hídrico, nutricional o de plagas a menudo muestra una caída medible del NDVI antes de que el cambio de color sea evidente al caminar por el campo.
  • Comparar zonas dentro de un mismo campo. Un NDVI desigual dentro de un campo puede señalar problemas de drenaje, compactación, o fertilidad de suelo variable que vale la pena investigar sobre el terreno.
  • Seguir una tendencia a lo largo de la temporada. Una sola lectura de NDVI importa menos que si está aumentando según lo esperado para la etapa de crecimiento del cultivo, o inesperadamente plana o disminuyendo.

Lo que el NDVI no puede decirte

El NDVI es un indicador indirecto del vigor de la planta, no un diagnóstico. Una lectura baja te indica que algo es diferente en esa área — no te dice si es estrés por sequía, enfermedad, una deficiencia nutricional, daño por plagas, o simplemente un punto bajo que se inunda después de la lluvia. También tiene límites reales:

  • La cobertura de nubes bloquea completamente al satélite en ese paso — no hay lectura para un campo oculto bajo nubes ese día.
  • El crecimiento muy temprano en la temporada y la senescencia cercana a la cosecha producen ambos un NDVI naturalmente bajo que no es "estrés" — es normal para esa etapa.
  • El NDVI refleja el dosel del cultivo, no lo que ocurre bajo tierra — no te dirá directamente la salud de las raíces ni los niveles de nutrientes del suelo.

Bien utilizado, el NDVI es una herramienta de priorización: te dice dónde caminar por el campo y mirar más de cerca, no qué encontrarás cuando llegues allí.

Combinar el NDVI con tus propios registros

El NDVI es más útil junto a lo que ya sabes sobre el campo — riego reciente, la última aplicación de fertilizante, fecha de siembra y etapa del cultivo. Una caída que coincide con un período seco conocido cuenta una historia diferente a la misma caída en un campo que regaste ayer.

La Puntuación de Salud del Campo de FarmAssistance combina datos reales de NDVI de Sentinel-2 con tus propios registros de campo — riego, tareas y actividad reciente — en una sola puntuación por campo, para que una lectura satelital se interprete junto a lo que realmente sabes sobre ese campo, no de forma aislada.

Obtener la app

Si también estás siguiendo la humedad del suelo como parte de tus decisiones de riego, consulta nuestra guía sobre programación de riego basada en la humedad del suelo — las dos fuentes de datos responden preguntas diferentes y funcionan bien juntas.

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